《表3 中国省份总体的系统GMM回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国省际能源尾效及其影响因素》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:表中[]中数字为t统计量，***、**、*分别表示在1%、5%和10%的概率水平上拒绝系数为零的原假设。

动态面板由于在解释变量中包含了被解释变量的滞后期，并利用矩估计解决了传统静态面板模型在引入变量动态影响后产生的内生性问题，因此具有较佳的估计效果。其主要包含差分GMM、水平GMM和系统GMM等3种类型；系统GMM又可分为一步估计（One-step GMM）和两步估计（Twostep GMM），但实践证明一步估计法更为有效[26，27]。本文在采用系统GMM一步法的基础上，利用Sargan检验和AR（2）检验分别识别工具变量有效性和残差项的二阶自相关问题，并将静态面板模型估计结果作为参考对比以考察模型稳健性。回归结果如表3所示。