《表2 一级风险指标的影响程度》

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《基于神经网络的汽车供应链风险评估研究》

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根据BP算法训练得到的神经网络模型中各连接权重，输入层中每个神经元与输出层中每个神经元都存在若干路径，将这些路径的权重相乘即获得各个风险因素对供应链整体风险的影响程度。根据这一影响程度从高到低将识别出的15个一级风险指标和50个二级风险因素进行排序，结果如表2和表3所示。