《表1 OLTP与OLAP对比表Tab.1 Comparison table between OLTP and OLAP》
大数据应用不单单是对高量级数据的计算,其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值。数据挖掘是从大量数据中挖掘出有指导意义的有趣模式和知识的过程。数据挖掘过程中使用的数据源一般是数据库、web、数据仓库等。数据仓库是数据挖掘技术中独有的内容,其本质是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合,从而支持管理者的决策过程[1]。总体上说数据库系统可以分为两类,联机数据处理(Online Transaction Processing,OLTP)系统和联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)系统。两个系统的对比如下表1所示。其中数据库属于OLTP系统,数据仓库属于OLAP系统。
图表编号 | XD0039654100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 焦会英、辛存生、刘俊艳 |
绘制单位 | 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司、国网汇通金财(北京)信息科技有限公司、国网汇通金财(北京)信息科技有限公司 |
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