《表4 PKU XMediaNet数据集上的5种媒体交叉检索结果》

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《跨媒体深层细粒度关联学习方法》

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5种媒体交叉检索的实验结果见表3和表4.从对比结果可以看出，本文提出的方法在两个数据集上均超过了所有对比方法，跨媒体检索的准确率有比较明显的提升.以PKU XMediaNet数据集为例，平均检索准确率从0.303提升到0.366.对比方法中，基于深度网络的Deep-SM方法未能超过另外两种基于传统框架的方法JRL和S2UPG，因为其只考虑了粗粒度的全局语义信息，没有考虑不同媒体数据之间的分布差异.而本文方法充分挖掘了不同媒体数据内部的细粒度上下文信息，同时结合语义对齐和分布对齐来优化不同媒体数据到统一空间的映射，更好地克服了5种媒体之间的异构鸿沟问题.