《表4 聚敛效度及各维度模型的拟合指标 (n=732)》
注:λ为标准负荷;p为显著性检验;COM为共同度,即标准化系数的平方;CR为组合信度;AVE为平均方差抽取量。
在分析CV之前,须保证各维度的测量模型与数据拟合。表4结果显示,各维度模型与数据拟合良好,CV的第一个指标因素负荷量λ值,各项目在对应维度上的值均大于0.7(第7个项目除外),并且显著(p<0.001)。根据某些学者的观点,AVE大于0.5,CR大于0.6,表明CV良好(Bacon,Sauer,&Young,1995;Fornell&Larcker,1981)。
图表编号 | XD0038870000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 吕三三、洪明 |
绘制单位 | 湛江幼儿师范专科学校、岭南师范学院教育科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |