《表1 内部信度、聚敛效度、区分效度》

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《贝叶斯结构方程模型在运动与锻炼心理学中的应用》

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注:括号内的数值为贝叶斯方法估计结果，括号外的数值为最大似然法估计结果。区分效度右上角为贝叶斯方法估计的潜变量Pearson相关系数，左下角为最大似然法估计的潜变量Pearson相关系数，对角线为平均方差萃取量平方根。

运动员训练状态监测量表（32×7）的信度、效度指标见表1。MLE和贝叶斯方法估计的组成信度（composite reliability，CR）和平均方差萃取量（average variance extracted，AVE）相当。CR指标大部分大于0.70，AVE指标大部分大于0.36，提示内部信度和聚敛效度良好[1]。贝叶斯方法估计的区分效度较好，所有因子间Pearson相关均小于平均方差萃取量平方根[26]。