《表1 量表、信度和聚敛效度》

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聚敛效度的检验包括两个方面:首先,检验某个指标在所测量因子变量上的路径值(Loading Value)或称因子载荷在给定的可靠度是否显著。表1表明,所有变量的因子载荷都达到了大于0.7的标准,这表明在这些指标和结构变量之间存在统计上的显著性,也就是反映了单个指标的可靠性。其次,计算从每一个因子中提取的可解释方差百分比(AVE),如果该值达到0.50就认为这些变量是有效的[46]。表1表明,本文提出的变量对因子的累计解释程度都在0.60以上,所以我们提出的这些变量度量指标都是有效的,即满足聚敛效度。