《表2 keseq2seq模型训练数据》

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《基于序列到序列神经网络模型的古诗自动生成方法》

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首先对所有古诗进行分词处理；然后计算每个词的TextRank分值，将TextRank分值最高的词作为每句诗的关键词，一首诗中提取出四个关键词，如表1所示。从所有训练集中共提取了289 900个关键词。将每首诗的关键词处理成表2形式用于训练keseq2seq模型；将每首诗的诗句和对应的关键词处理成表3形式用于训练pgseq2seq模型。