《表2 溢流识别模型训练数据》
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《基于SVM和D-S证据理论的早期溢流智能识别方法》
6个溢流智能识别模型分别记为SVM1、SVM2、SVM3、SVM4、SVM5、SVM6,其中,SVM1~SVM5依次表示通过识别钻井液出口微流量、立管压力、大钩负荷、井底环空压力、井底环空温度判别溢流发生的SVM后验概率模型,SVM6为直接识别以上五个参数判别溢流发生的SVM后验概率模型。本文采用的部分模型训练数据如表2所示。
图表编号 | XD00215673700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 李玉飞、张博、孙伟峰 |
绘制单位 | 中国石油大学海洋与空间信息学院·华东 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |