《表2 溢流识别模型训练数据》

《表2 溢流识别模型训练数据》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于SVM和D-S证据理论的早期溢流智能识别方法》


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6个溢流智能识别模型分别记为SVM1、SVM2、SVM3、SVM4、SVM5、SVM6,其中,SVM1~SVM5依次表示通过识别钻井液出口微流量、立管压力、大钩负荷、井底环空压力、井底环空温度判别溢流发生的SVM后验概率模型,SVM6为直接识别以上五个参数判别溢流发生的SVM后验概率模型。本文采用的部分模型训练数据如表2所示。