《表2 资金投入指标主因子分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《国家创新型城市效率评价研究——基于两阶段DEA模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

主成分分析的本质是一个降维的过程，将多个相互关联的指标进行归类，提取主要成分来反映某一指标的主要特征，是缩减变量个数的主要方法。通过主因子分析，将多个变量调整为较少变量，使较少变量之间互不相关，最大程度地反映所表示指标的信息。主成分判断主要采取的方法是累计解释方差总和，也即如果选取的主成分的累积解释方差总和达到70%以上，就保留所提取的主成分，作为指标的总体代表。本文在构建指标体系时，共设置了3个二级指标，11个三级指标和44个三级指标，为了使得数据包络分析时运算的简便和模型的简化，围绕11个三级指标对44个四级指标进行主因子分析，提取反映某项三级指标的变量，进而最大程度地解释三级指标的方差变化。下面将从11个三级指标的维度，对四级指标进行主成分分析，由于中介平台建设这两个三级指标的数据存在缺失值，产学研合作情况的变量相对较少，所以不再对这两项三级指标提取主成分，直接保留原来的四级指标。运用SPSS软件得到的主成分分析结果如表2所示。