《表2 关键词聚类分析表：基于Web of Science过渡期护理的研究文献可视化分析》

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《基于Web of Science过渡期护理的研究文献可视化分析》

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关键词可以提示1篇科学文献的主要研究内容，词频体现研究热度，中心性则代表其重要性和影响力[10]，本研究应用Cite Space得到使用频次和中心性均较高的关键词有“transitional care”、“hospital discharge”、“older adult”、“heart failure”、“randomized controlled trial”、“outcome”和“communication”，由此可知，2000年以来，过渡期护理的研究热点主要集中在对以老年和心衰患者为代表的对象群体实施过渡期护理或出院计划等干预项目，并通过结局事件验证干预效果。为了更为深入地理解上述关键词透射出的学术意义，通过Cite Space软件进行关键词聚类并由LLR算法进行聚类命名，结果以Timeline视图呈现，见图2。聚类图谱的模块值Modularity为0.4382>0.3，平均轮廓值Mean Silhouette=0.5825>0.5，说明聚类社团合理、轮廓显著[5]。聚类信息详见表2，其中，最大聚类为#1，主要是探讨特定人群过渡护理干预效果和照护需求，如Tan等[16]通过前后对照试验证实了协调护理管理对过渡期痴呆症患者群的干预效果，Popejoy等[17]以质性访谈的方式讨论了髋部骨折老人过渡期的常见临床问题和照护需求。按时间线追溯可知，近期研究热度较高的是聚类#0、聚类#4和聚类#6，聚类#0包含的文献重点围绕青少年儿童向成人过渡阶段的照护项目构建与设计；聚类#4文献侧重评价过渡期护理干预对医疗负性事件的预防效果；聚类#6则强调了过渡期护理过程中团队协作和人员职责问题。此外，聚类#3聚焦于患者医疗过渡期的（医患间、专业人员间、机构间等）沟通协调；值得一提的是，聚类#5主要关注远程通讯技术在过渡期护理中的应用，如利用各种APP、可穿戴设备和人工智能等对患者进行智慧医疗监测，充分体现了“互联网+医疗”的现代创新理念。