《表2 算法改进前后结果对比》

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《基于改进FPA算法的配电网光伏消纳能力评估》

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假定所有负荷节点均接入峰值功率为1 MW的分布式光伏，均运行于单位功率因数，分别通过原始FPA算法、GFPA算法、GA算法及本文提出的改进FPA算法对光伏的消纳能力进行优化。各算法的迭代次数均设置为500次，且分别运行20次取结果的平均值。算法在寻优过程中的收敛曲线如图6所示。表2给出了不同算法优化光伏消纳能力的结果。由图6可知，原始FPA算法在迭代500次左右才能收敛，GFPA算法和GA算法在迭代400次左右就能收敛。本文提出的算法在迭代50次左右就已快速收敛，显著增加了算法的寻优速度。结合表2可知，改进FPA算法得到的结果最好。系统网损分别比原始FPA算法、GFPA算法及GA算法的网损降低19.0%，8.6%和6.9%；而光伏消纳能力分别提高1.5%，0.7%和0.8%。可见，改进FPA算法的优化效果更好，证明了算法的有效性及对本问题的适用性。