《表5 改进前后算法结果对比》
图9给出了GA-PSO算法、GA算法和PSO算法的收敛曲线。可以看出GA-PSO算法和GA算法收敛后均能得到全局最优解,GA-PSO算法在迭代14次时适应度值就已经基本稳定,而GA算法在迭代次数24次左右时才到达稳定值,这是因为文中两种学习算子的引入,增强了遗传操作的目的性,加快了收敛速度;PSO算法虽然在迭代11次时就已收敛,但GA-PSO算法收敛的适应度值优于PSO算法,获得了更好的全局最优解。如表5所示,GA-PSO算法的求解时间优于GA算法,略优于PSO算法,节约了更多的运行时间。由此验证了GA-PSO算法的收敛性和快速性。
图表编号 | XD00186354000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 张国荣、罗柳、彭勃、陆翌、王朝亮、许烽 |
绘制单位 | 合肥工业大学电气与自动化工程学院、合肥工业大学电气与自动化工程学院、合肥工业大学电气与自动化工程学院、国网浙江省电力有限公司电力科学研究院、国网浙江省电力有限公司电力科学研究院、国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
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