《表2 改进前后算法GD指标对比结果》

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《基于变异算子和邻域值自适应的MOEA/D算法》

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从表2中可以看出，只加入自适应变异算子的MOEA/D算法在GD指标上并不十分理想。说明加入自适应变异算子后，算法更多的考虑多样性，而在一定程度上牺牲了收敛性。只加入自适应邻域的MOEA/D算法在GD指标上相比于传统算法有了一定提高，这是因为在算法搜索前期，邻域值较大，使得算法注重收敛性。而综合自适应变异算子和自适应邻域，得到改进的MOEA/D，其在收敛性上的表现更佳。