《表2 PLDA主题识别流程》

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《基于FSD模型的政府资助项目新兴主题探测与分析》

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Prior先验参数取值0.1与1之间，表示单词w在主题中权重分布，实验设置为0.6；No of iteration表示迭代次数，设置为1000实验趋于函数收敛稳定状态；No of thread表示模型处理线程数可增加模型运行和处理速率，实验设为5。上述实验设置决定主题随机抽取数量、平滑系数等并直接影响实验效果。主题复杂度表示模型对于文本内容的表达能力，为避免主题过度表达和主题冗余需进行主题复杂度实验并设置主题数量为10，单个主题词表达为10。PLDA主题模型识别流程如表2所示。