《表1 不同图形序列中各种算法的AEE》

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《一种结构向量与分数阶相结合的光流模型》

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CT为真实光流场从视觉感观上可以发现本文算法的光流场效果图能得到清晰的运动目标轮廓，不同运动目标间的颜色差异也很分明，实验结果优于HS，FOVOF及LSCM；但略逊于HAST，HAST能保留一些运动细节轮廓，而本文算法会存在一些运动细节的丢失，比如Teddy中，右下角的头发纹理，Army中右上角的窗帘褶皱。但HAST受光照变化的影响更严重，而本文算法的光照变化鲁棒性更强。表1显示了各种算法在Middlebury数据库中的端点。从表1中可以发现本文算法的误差低于HS、FOVOF、LSCM，而略高于HAST模型，HAST是当前在Middlebury数据库中误差最低的算法。