《表1 国外大学人工智能课程课下作业和项目内容》
目前国外人工智能教学仍以理论为主,人工智能课程实验没有开设单独的实验课程,以课后作业的形式交由学生自行完成,具体作业内容见表1。第一,实验内容只是经典算法的编程实现,全部在计算机完成,没有实际应用场景;第二,作业内容以传统智能算法为主,未明确指出深度学习、深度强化学习等新型算法。由于国外学生具备较强的综合素质和良好的科研基础条件,可以在课外主动发挥创造性的研究,因此教师只需给出人工智能基础研究方向,学生便可独立寻找人工智能的应用点,达到良好的锻炼。
图表编号 | XD0036199100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.10 |
作者 | 王刚、李颖、徐谦 |
绘制单位 | 吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |