《表2 研究生贫困资助获得的二元逻辑斯特模型》

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《研究生收费前贫困资助政策的瞄准和减贫效果分析——以首都高校研究生为例》

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注:1.+p<0.1；*p<0.05；**p<0.01；***p<0.001，下同。2.模型的参照项为:学术硕士、工科、女生、少数民族、非党员、一年级、211院校、中等收入、父亲高中、家庭在地级市和成绩排名在后25%的研究生。

本文的假设1和2关注家庭贫困状态与贫困资助获得的关系。为了检验二者的关系，本文采用二元逻辑斯特回归的方法，将是否获得贫困资助作为被解释变量，将贫困情况、专业成绩和学位类型等核心自变量和专业、院校等控制变量放入模型。表2的三个模型的研究对象分别是全体硕士、学术硕士和专业硕士。结果显示，研究生贫困资助与个人或家庭的贫困情况无显著相关关系。学位类型、专业差异和学习成绩才是影响贫困资助获得的主要原因。具体来看，贫困生获得贫困资助的可能性不显著地高于非贫困生。而专业硕士获得贫困资助的可能性显著低于学术硕士。同时，成绩排名靠前、工科专业的学生更有可能获得贫困资助。