《表2 各国IMR序列确定性趋势模型拟合效果》
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《残差自回归模型和Holt双参数指数平滑模型在“一带一路”沿线部分国家婴儿死亡率预测中的应用及比较》
对各国IMR序列分别拟合关于时间t和延迟序列值的回归模型提取确定性趋势,AIC、RMSE等指标均显示各国以延迟序列值作为自变量拟合效果均优于关于时间t的幂函数,所以本研究选择拟合关于延迟序列值的回归模型提取确定性趋势。以婴儿死亡率历史观察值作自变量拟合回归模型提取序列确定性信息,R2均大于0.99,各模型拟合度均较好。确定性信息提取后对模型残差自相关性检验发现,各国IMR序列残差均存在相关关系(均有P<0.05),且残差序列均不属于白噪声序列(均有P<0.05),还需对残差序列拟合自回归模型。见表2。
图表编号 | XD0034631100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 李刚刚、周秀芳、白亚娜、周莉、韩晓丽、任晓卫 |
绘制单位 | 兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所、兰州市妇幼保健院新生儿科、兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所、兰州市妇幼保健院新生儿科、兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所、兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所 |
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