《表2 各国IMR序列确定性趋势模型拟合效果》

《表2 各国IMR序列确定性趋势模型拟合效果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《残差自回归模型和Holt双参数指数平滑模型在“一带一路”沿线部分国家婴儿死亡率预测中的应用及比较》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

对各国IMR序列分别拟合关于时间t和延迟序列值的回归模型提取确定性趋势,AIC、RMSE等指标均显示各国以延迟序列值作为自变量拟合效果均优于关于时间t的幂函数,所以本研究选择拟合关于延迟序列值的回归模型提取确定性趋势。以婴儿死亡率历史观察值作自变量拟合回归模型提取序列确定性信息,R2均大于0.99,各模型拟合度均较好。确定性信息提取后对模型残差自相关性检验发现,各国IMR序列残差均存在相关关系(均有P<0.05),且残差序列均不属于白噪声序列(均有P<0.05),还需对残差序列拟合自回归模型。见表2。