《表4 城乡二元结构下的健康贫困风险模型》

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《贫困人口因贫致病和因病致贫影响因素分析》

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注：数据均为B值，a，b，c分别表示在1%，5%和10%的显著性水平。

logistic多元回归分析证实城乡居民在健康贫困风险上表现出不同的特征。建立不健康（不健康为1，健康状况极好、非常好、良好或一般为0），低收入（收入等于或低于2012年国家贫困线为1，高于贫困线标准为0）和健康贫困（自评健康状况为不健康且收入≤国家贫困线标准为1，其他为0) 3个因变量。以性别、年龄、受教育程度和是否患有慢性疾病作为自变量，建立健康贫困风险模型。结果发现农村居民自评健康与收入之间的相互关系比城市联系更为紧密，但城市年龄24～64岁具备劳动能力的人口健康贫困的风险却比≥65岁老年人更大。农村地区造成不健康的主要危险因素包括低收入、女性、年龄≥65岁、文盲与半文盲、患慢性疾病；造成低收入的主要危险因素包括不健康、女性、年龄≥65岁、文盲与半文盲；造成健康贫困的主要危险因素包括女性、年龄≥65岁、文盲与半文盲、患慢性疾病。城市地区造成不健康的主要危险因素包括低收入、女性、年龄≥65岁、文盲与半文盲、患慢性疾病；造成低收入的主要危险因素包括不健康、女性、文盲与半文盲等；造成健康贫困的主要危险因素包括女性，24～64岁劳动人口，文盲与半文盲以及慢性疾病。女性所面临的健康问题，低收入问题和健康贫困问题都更为突出。教育是影响健康，贫困和健康贫困的重要因素。受教育程度越低，导致不健康，贫困和健康贫困的风险就越高。慢性疾病对健康和健康贫困具有较大的影响，但与收入之间的关系还需要进一步分类分析。