《表5 模型稳健性检验：中国城乡家庭代际贫困流动性对比研究》

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《中国城乡家庭代际贫困流动性对比研究》

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由于本文在对样本进行估计时，将父辈年龄、父辈年龄的平方以及父辈职业类型等变量设置为工具变量，因此有必要对模型进行内生性检验、弱工具变量检验以及过度识别检验，以提高研究结论的可信度。在存在异方差可能的条件下，传统Hausman检验对于检验模型内生性不再有效，因此采用DW-Hausman检验。同时，本文借鉴Stock与Yogo（2005）的研究方法，对模型进行过度识别检验和内生性检验。表5给出了稳健性检验结果。在内生性检验中，伴随概率均小于0.000，显著拒绝了原假设，可以认为模型不存在内生性。在弱工具变量检验中，F统计量全部大于临界值10，因此拒绝“弱工具变量”的原假设。在过度识别检验中，三个模型的LM统计量的伴随概率均大于0.05，即工具变量存在过度识别。总体来说，模型设定较为合理，估计结果可信。