《表5 不同近似模型下R2值对比》

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《基于PSO算法的反力架设计与优化》

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采用试验设计（DOE）作为构建近似模型的采样策略，决定了采样点的数量和空间分布[13]。为了使样本点尽可能均匀分布在设计空间，采用超拉丁方方法设计了35个样本的试验，将这些试验的计算值作为建立近似模型的基础。近似模型的拟合主要有:克里格模型（Kriging model）、径向基函数模型（RBF model）、正交多项式模型（orthogonal polynomial model）、响应面模型（response surface model）。构造近似模型后要用复相关系数R2来检验模型是否满足精度要求[14]。R2为[0，1]的值，R2越接近1，表明模型的拟合精度越高，可信度越大，通常要求R2>0.9，构造的模型精度不够时可通过增加样本点的方法来提高。表5所示为不同近似模型下R2的值，通过对比发现径向基函数（RBF）模型拟合精度最高，R2为0.97，因此采用RBF构造近似模型。