《表6 CMOL-I运行时分类器池中的概念变化情况》

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《概念漂移数据流分类中的多源在线迁移学习算法》

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从表5中可以看出，CMOL在每次发生概念漂移时，替换掉权值最大的历史分类器，能够使得分类器池中尽可能多地包含不同的概念。从表6中可以看出，CMOL-I在每次发生概念漂移时替换掉最老的历史分类器，不能够确保分类器池中尽可能多地包含不同的概念。从表7中可以看出，CMOL-II采取的分类器池调整规则，会导致一个概念所对应的分类器会在分类器池中多次出现，无法保证分类器池中包含尽可能多的概念，说明权值并不能准确代表分类器所对应的概念之间的关系。若两个分类器的权值最接近，且权值较大者不是分类器池中的权值最大者，此时，如果新到概念为重现概念，那么分类器池中权值最大的分类器所对应的概念与新到概念应为同一概念。按照CMOL-II的分类器池调整规则，使用新到概念分类器替换掉权值最接近的两个分类器中权值较小的分类器，会导致分类器池中至少有两个分类器均对应于新到概念，从而使分类器池中所包含的概念数量减少。比如从3400-3600到3600-4200，3600-4200到4200-4800，5000-5800到5800-6000，均满足以上条件，此时若采用CMOL-II的分类器池调整规则，分类器池存储的概念数量则会减少。