《表1 工业大数据应用层典型APP类型及描述Tab.1 The classification of the industrial application in textile industry》

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《大数据驱动的智能制造》

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工业大数据的应用层面向制造行业内的特定作业场景，提供设计、生产、管理、服务等各类适合自身特点的业务应用。工业大数据平台中的工业APP从总体上可分为四类:业务协同类APP、分析优化类APP、过程管控类APP、流程执行类APP，具体细分及描述见表1。互联多样的应用层针对制造行业多流程并行、上下游企业间产品关系紧密的特点，区别于传统的ERP、MES等工业应用APP仅在各自的应用范围内独立工作，工业大数据下的APP不仅纵向上与企业内其他工业APP数据互通，相互协调工作，具有全局视野，跨越各部门信息孤岛及鸿沟，而且横向上与产业链上下游其他企业的工业APP建立安全数据联系，实现信息共享与知识互补，快速响应供求关系变化及业务调整。工业大数据下的APP帮助制造企业实现智能计划与调度、高效制造过程管控、产品全生命周期管理等，发展个性化定制、网络化协同制造等新模式，促进产品质量、生产效率及经济效益等多方面综合生产力的跃升。