《表7 CMOL-II运行时分类器池中的概念变化情况》

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《概念漂移数据流分类中的多源在线迁移学习算法》

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从表4中的累积准确率可以看出，本文所提出的CMOL算法在所有数据集上能够表现出较高的准确率，这说明了本文采用的分类器池调整规则的有效性。为进一步研究本文所采用的指标的有效性，本文使用RTG中的一份数据进行跟踪观察，发现CMOL算法不会降低分类器池的“多样性”，而在使用CMOL-I算法和CMOL-II算法时，会导致分类器池的“多样性”降低。表5-表7中的实验结果也表明了这一点。在表5-表7中，每一列表示分类器池中分类器对应的概念序号。