《表4 N=8和N=10时BB、BBVNS算法与DLFVWBS算法目标函数值比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《双层束搜索算法优化机器人制造单元调度问题》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表4和表5可以发现，随着算例规模变大，DLFVWBS算法相对于BB和BBVNS能改进的算例越多。DLFVWBS算法相对于BB的最大改进率为14.36%，平均改进率为6.07%，未能改进算例个数为2，占比8.33%。将DLFVWBS算法与BBVNS比较，总体来看，随着工件数增多，DLFVWBS相对于BBVNS改进效率越来越明显。改进算例个数为17个，占比70.83%，最大改进率为11.97%，平均改进率为4.33%，未能改进算例个数为7个，占比29.17%。因此，DLFVWBS算法相对于BBVNS算法具有一定优势。