《表1 N=10时4种推荐算法结果对比》

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《基于主题词频共现的渔业科学数据推荐》

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本文研究中对比分析了基于主题词频共现与另外3种算法，分别是：基于用户的协同过滤算法、基于内容的推荐、基于统计的推荐。表1是给用户的推荐列表长度为10时，4种算法的准确率和击中率。可以看出基于主题词频共现的方法在推荐效果上优于协同过滤、内容推荐和统计等算法。当推荐列表长度N改变时，4种推荐算法的准确率和击中率也随之改变。N取值范围从8到11时，推荐准确率变化趋势降低，而击中率的变化趋势是升高。对推荐列表进行分析，发现排序较前的推荐分数较高，用户点击的比率较高。但随着列表的增加，评分较低的数据也加入了推荐，这些数据被用户采纳的比例较低，使得最终的准确率呈现下降的趋势。推荐击中率的提升则是由于用户一段时间内访问的数据量不变，随着列表的增加，推荐点击率的增加。