《表3 不考虑停车可用性模型》

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《考虑停车可用性的建成环境对小汽车通勤出行的影响》

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注:**表示p<0.05；*表示p<0.1；其余为不显著。

不考虑停车可用性的模型参数估计结果如表3所示。由表3可知:（1）在社会经济属性方面，性别、年龄及教育程度均对小汽车使用具有显著影响，即年龄越大、教育程度越高的男性使用小汽车通勤的概率越大。（2）家庭属性方面，家庭规模和家庭收入对小汽车通勤的直接效应并不显著，而间接效应和总效应显著，表明家庭规模和家庭收入通过中介变量（家庭小汽车拥有和通勤距离）间接地对小汽车使用产生影响。（3）对于居住地建成环境，土地利用混合度、公共交通站点密度及居住地到CBD的距离对小汽车使用有显著的直接影响，而交叉口密度对小汽车使用有显著的间接影响。结果表明:土地利用混合度越高、居住地到CBD的距离越近，居民选择小汽车通勤的概率越小；居住地公共交通站点密度越高，即公交可达性越高，居民选择小汽车出行的概率越小，这也被诸多研究所证实[5，12]，因为居住在公共交通站点密度较大地区的居民选择公共交通出行的概率增大，从而减少了小汽车通勤；居住地交叉口密度通过中介变量对小汽车使用产生显著的负效应，即交叉口密度越高，居民选择小汽车通勤的可能性越低。（4）对于工作地建成环境，土地利用混合度、公共交通站点密度及工作地到CBD的距离对小汽车通勤均没有显著的直接影响，而是通过中介变量间接影响，且影响趋势与居住地建成环境变量一致。此外，工作地交叉口密度对小汽车通勤并没有表现出显著影响。