《表3 基于PSM-DID模型的铁路提速对经济增长影响的估计结果》

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《铁路提速对经济增长的作用机理研究——基于城镇化、产业集聚与市场潜力的视角》

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注:括号中的值为t值；***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平下显著，下同。从表3中AR（1）与AR（2）的检验结果来看，模型不存在序列自相关，同时Sargan的检验结果说明模型选择的工具变量有效。

本部分利用倾向得分匹配倍差法考察铁路提速对经济增长的影响。模型估计拆分为两个时段，表3中模型（1）-（2）对应为快速列车运营期（1995-1999）；模型（3）-（4）表示高铁动车组运营期（2004-2008）。此外，表3中模型（1）与模型（3）采用了固定效应模型的估计结果，而模型（2）与模型（4）则是考虑到模型可能存在的内生性问题，采用了系统GMM的估计方法。对于工具变量的选择，本文最多选择内生变量的4阶滞后，并利用了collapse技术来限制其数量。从表3的估计结果来看，无论在哪个时期，无论采用何种模型估计方法，交互项cityit×yearit系数都显著为正，铁路提速对经济增长均存在正向的促进作用。