《表2 数据集一测试集中未识别图像的数量》

《表2 数据集一测试集中未识别图像的数量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于卷积神经网络的高光谱遥感地物多分类识别》


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为验证本文神经网络对于地物分类的可行性,模型选择确定后使用数据集一(共6类地物)进行分类实验。数据集分为训练集和测试集,其中训练集每类1000幅图像,共计6000幅图像;测试集每类240幅图像,共计1440幅图像。使用训练集训练神经网络,使用测试集进行模型验证。数据集一的测试集中未识别图像的数量统计如表2所示。