《表2 数据集图像数量（张）》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
将标注好的数据按照类别比例划分成三个互相独立的集合，约60%作为训练集，约20%作为验证集，剩余约20%作为测试集。每一个集合中具体类别的图片数量如表2所示。
| 图表编号 | XD00227030300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.25 |
| 作者 | 王树义、刘赛、马峥 |
| 绘制单位 | 天津师范大学管理学院、天津师范大学管理学院、天津师范大学管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 数据集描述/张：改进Yolo-v3的视频图像火焰实时检测算法》2021.03.05
- 《表2 高光谱图像分类常用的数据集》2021.02.15
- 《表2 Caltech数据集子集的图像数量》2021.02.18
- 《表2 古籍汉字图像数据集编码格式》2020.11.25
- 《表1 Camelyon16数据集的图像块数量》2020.12.15
- 《表1 用于训练和测试的数据集图像数量》2020.07.25
- 《表2 乳腺超声图像数据集》2020.07.16
- 《表6 测试集类别张数：图像增强方法在深度学习图像识别场景应用中的可行性研究》2020.04.30
- 《表2 图像数据集类别分布》2020.08.25
- 《表2 深度图像分割常用数据集》2020.01.15
- 《表1 不同状态路面图像样本分类及其数量张》2019.08.01
- 《表2 零样本图像分类常用的数据集》2019.10.20
- 《表1 宠物狗种类训练集和验证集图像数量》2019.08.25
- 《表2 图像数据集上实验结果》2019.06.16
- 《表2 600张数据集测试的平均结果》2019.02.06
- 《表1 4个数据集的图像数量》2019.04.01
- 《表2 不同类型图像的数量在数据集总量中的占比》2019.03.25
- 《表2 数据集一测试集中未识别图像的数量》2019.01.25
- 《表4 数据集三测试集中未识别图像的数量》2019.01.25
- 《表3 数据集二测试集中未识别图像的数量》2019.01.25