《表1 不同情境下,不同指标值的比较》

《表1 不同情境下,不同指标值的比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《概率分布相似最大化的“就近—随机”入学机会公平优化——以北京市西城区为例》


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“概率相似”情景下最大距离约束的放松会带来入学机会公平性的提升,但仍然与绝对公平有显著差异(表2)。将距离约束从3 km放松到5 km,到绝对公平的概率距离总体平均值下降13.19%,为0.35。其中72.68%的小区包括84.48%的学生入学机会公平性进一步提升。同时,平均上学距离上升60.21%,为3.12 km;平均上学距离增加的小区和学生占全部小区和学生数量的比例分别为95.27%和98.76%。虽然仍小于实际上学距离,但已经出现了超过3 km的较远上学现象。从案例区的结果来看,“概率相似”情景中最大距离约束从3 km放松到5km,对入学机会公平的提升帮助不是很大,这与“方差最小”情景下最大距离约束放松的结果有显著差异[27]。