《表4 第1帧及第2帧图像间粒子空间移动位移参数》

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《基于3D图像重构的水分散粒剂在线混合分析方法研究》

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为了验证上述算法对颗粒跟踪的准确性，采用图像测速中最常用的互相关算法对基于3D图像重构的算法中粒子速度进行验算。互相关算法指的是对连续两帧图像进行互相关运算，获得函数最大值时对应两帧图像间的运动位移[26]，通过对双视角连续两帧图像的同时处理，即可获得对应粒子的移动速度。图8为采用互相关算法以及本文所提出的基于3D图像重构的粒子测速结果。可见对于大部分粒子，两种方法对各粒子速度大小的求解结果基本一致，且粒子速度在矢量特性上的差异性更小，仅有个别粒子的速度差别较大，表明本文提出的方法整体具有可行性；存在的差异主要是由于自相关算法未基于粒子在三维空间中的精确定位，而是分别基于单视角图像中粒子运动速度求解，并最终基于两视角中对应粒子速度的合成，缺少了精确的粒子匹配环节所造成的，换言之，仅基于自相关计算，可以准确实现单视角条件下的粒子追踪，但是却为3D立体条件下粒子追踪带来了不准确性，因此本文提出的基于粒子3D重构并求解粒子运动状态的方法相对于自相关算法在单个粒子的速度求解方面具有优势。