《表3 基于连续两帧图像的三维坐标重构》

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《基于3D图像重构的水分散粒剂在线混合分析方法研究》

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需要指出的是，依靠上述方法并不能绝对保证图像中每个粒子均实现精准的帧间粒子匹配，除了不同帧之间存在粒子进入ROI或从ROI中逸出的原因之外，空间粒子坐标的误重构也是一个必须考虑的因素。由于粒子的重构是基于横坐标的一致性进行的，因此不同帧之间对应粒子的X坐标不存在误判情况，误判的情况仅存在于Y、Z方向，且误判粒子成对存在。因此，在粒子帧间匹配及速度计算时，{（x2i，y2i，z2i）}为空集时，对该成对误判粒子的Y坐标或者Z坐标进行互换，纠正粒子重构坐标后重新进行匹配。纠正后仍呈空集的，则放弃对该粒子进行测速，但是该粒子仍可用原始坐标参与均匀性的计算。表3为基于第1帧及紧邻的第2帧所重构的粒子三维坐标，采用时间序列帧间粒子对应关系校正的连续两帧粒子分布图像如图7所示，可见连续两帧之间粒子的对应关系较好，并且粒子坐标均分布在直径为140像素的柱体内，表明算法具有可行性。以该柱体为计算域求解的第1帧图像及第2帧图像的粒子空间分布均匀度分别为0.078 3和0.079 3。