《表2 遗传算法优化硬点坐标》
运用Matlab建立上述悬架数学模型并编写遗传算法,选取相同的硬点坐标为优化因子,相同的车轮定位参数为优化目标,设立相同的优化约束边界后使用遗传算法对其优化,得到遗传算法优化的坐标值,见表2。
图表编号 | XD003168800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.04.25 |
作者 | 彭浩昆、潘子安 |
绘制单位 | 武汉理工大学汽车工程学院现代汽车零部件技术湖北省重点实验室、东风汽车公司技术中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
运用Matlab建立上述悬架数学模型并编写遗传算法,选取相同的硬点坐标为优化因子,相同的车轮定位参数为优化目标,设立相同的优化约束边界后使用遗传算法对其优化,得到遗传算法优化的坐标值,见表2。
图表编号 | XD003168800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.25 |
作者 | 彭浩昆、潘子安 |
绘制单位 | 武汉理工大学汽车工程学院现代汽车零部件技术湖北省重点实验室、东风汽车公司技术中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |