《表5 不同K值下各维度的贡献率》
文中在测度调研地区的多维贫困情况时采用了A-F多维贫困测量方法,共计算了5个维度8个指标的多维贫困指数,但因所调查的家庭并没有8个指标均受剥夺的现象,所以此研究的多维贫困指数计算到K=7。由表4的计算结果可知:当K=1时,多维贫困指数(M0)为29.9%、贫困发生率(H)为94.2%,贫困剥夺份额(A)为31.7%;当K=4时,多维贫困指数(M0)为11.5%,贫困发生率(H)为20.5%,贫困剥夺份额(A)为56.3%;当K=7时,多维贫困指数(M0)为0.4%,贫困发生率(H)为0.4%,贫困剥夺份额(A)为87.5%。据此可得到如下结论:1) 农户家庭一维贫困发生率最高,有94.2%的被调查农户家庭存在某一维度的贫困,且随着K的增大,贫困发生率逐渐变小。2) 随着被剥夺维度数的增加,家庭的贫困状况越严重,贫困剥夺份额也越大。3) K=1时,多维贫困指数为0.299,K=7时,多维贫困指数仅为0.004,K增大的同时多维贫困指数持续降低,且变化的速度呈先上升后下降的倒U型趋势。4) 在贫困剥夺份额A和贫困发生率H的影响下,与传统的用贫困发生率衡量的贫困结果相比,多维贫困指数M0明显要低。
图表编号 | XD0031602300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 马明义、李桦 |
绘制单位 | 西北农林科技大学经济管理学院、西北农林科技大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |