《表5 不同K值下多维贫困指数（M0）和各维度的贡献率（%）》

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《基于A-F双重临界值法的多维贫困测度及创新治理研究》

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资料来源：根据样本数据计算而得。

多维贫困指标测度不但反映平原县的贫困特点，还能测度各指标对多维贫困的贡献率，从而对贫困户情况做出准确判断。根据国际上通用的K=30%的临界值，多维贫困指数（M0）为0.1575，各维度的指标贡献率存在差异，样本户的互联网、生产性资产及人均受教育年限的指标贡献率都相对较高，平均达16%以上，互联网的指标贡献率高达36.29%，生活主要燃料、饮用水来源及耐用消费品和收入对贫困指数的贡献率都较低（见表5）。由此表明，收入维度的贫困和生活水平中饮用水和生活燃料的贫困已不是制约农户贫困的主要因素，互联网、生产性资产和教育仍被剥夺较深，是导致平原县贫困村相对贫困的最主要因素。给平原县减贫的政策启示：要从“输血式”减贫到“造血式”减贫的转变，着重推进“互联网+扶贫”。