《表4 案例区各维度贫困对多维贫困指数的贡献率》

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《精准扶贫背景下建档立卡贫困户多维贫困动态测度与分解——基于新疆喀什地区某深度贫困村的实证研究》

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注：维度贡献率即为该维度下各指标贡献率之和。2014年收入、教育、健康、生活条件、普通话水平、资本积累能力的贡献率分别为20.41%、20.54%、4.94%、23.20%、18.65%、12.26%；2018年分别为12.04%、30.21%、9.41%、6.28%、25.02%、17.04%。

为揭示各贫困维度和指标对总体多维贫困的影响，下文对多维贫困指数（k=4）按维度和指标进行分解，各指标贡献率如表4所示。从维度层面来看，2014年生活条件对多维贫困的贡献率最高，达到23.20%；接下来是教育、收入、普通话水平、资本积累能力，贡献率分别为20.54%、20.41%、18.65%、12.26%；而健康对多维贫困的贡献率最低，仅为4.94%。2018年教育对多维贫困的贡献率最高，达到30.21%；接下来是普通话水平、资本积累能力、收入，贡献率分别为25.02%、17.04%、12.04%，健康和生活条件对多维贫困的贡献率较低，分别为9.41%和6.28%。从指标层面来看，2014年受教育程度对多维贫困的贡献率最高，达到20.54%；其后是普通话水平和卫生设施，二者的贡献率分别为18.65%和13.22%；做饭燃料、人均耕地面积、人均纯收入、就业技能培训人员、稳定就业人员、有无未偿还借贷款对多维贫困的贡献率分别为9.98%、7.69%、7.35%、5.69%、5.34%、4.57%；而重大疾病与残疾人员、劳均负担人口、长期慢性病人员对多维贫困的贡献率较低，分别为3.16%、2.03%、1.78%。2018年贡献率最高的依然是受教育程度，贡献率增至30.21%；其后是普通话水平和人均耕地面积，二者的贡献率分别为25.02%和11.18%；重大疾病与残疾人员、有无未偿还借贷款、做饭燃料、就业技能培训人员、稳定就业人员对多维贫困的贡献率分别为6.52%、5.86%、5.32%、4.54%、4.53%；而劳均负担人口、长期慢性病人员、卫生设施、人均纯收入对多维贫困的贡献率较低，分别为2.94%、2.89%、0.96%、0.03%。