《表1 0 不同K值下多维贫困指数 (M0) 及每个维度的贡献率 (%)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《后精准扶贫时期农村隐性贫困的精准识别与治理——基于异质性视角的贫困农户微观数据分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

资料来源:根据样本数据整理所得

从指标贡献率来看（见表10），无论K取何值，调查样本户的人均年纯收入和成人平均受教育年限两个指标的贡献率都是最高的，其次是生产性资产、疾病、卫生设施和住房等指标。这与单维贫困测度结果一致，也表明贫困村农户的收入、教育、生产性资产、健康等仍被剥夺较深，是后精准扶贫时期造成长期贫困、相对贫困的最主要原因（杨龙、汪三贵，2015）[25]。