《表9 样本农户不同k值下多维贫困指数估计结果》

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《后精准扶贫时期农村隐性贫困的精准识别与治理——基于异质性视角的贫困农户微观数据分析》

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资料来源:根据样本数据整理所得

根据A-F测度模型的设计，K值为指标加权的维度，K=10%表示有10%的加权维度被剥夺，依此类推，多维贫困指数和贫困发生率会随着K值的增加而逐渐降低，而剥夺强度会随着K值的增加而加强（见表9）。根据联合国多维贫困指数的建议，通常以30%作为被剥夺得分临界值（K值），个体的被剥夺得分大于或等于30%就被认定为多维贫困。根据测算，当K=30%时，样本农户的多维贫困指数为29%，表示存在30%加权维度贫困的多维贫困指数为0.29，贫困发生率为50.5%，贫困剥夺强度为57.5%。由于调查样本的限制，部分指标数据可能略高于其他研究结论，但基本能够持平（陈辉、张全红，2013[26]；支俊立等，2017[27]；高明、唐丽霞，2018[28]）。