《表4 各指标对多维贫困指数的贡献率》

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《大型水利水电工程移民多维贫困测量——基于三峡库区调研数据分析》

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4个维度10个指标对给定K值下的多维贫困指数（M0）贡献率，见表4。结果显示，交通工具对多维贫困的贡献率始终最大，家庭人均收入、身体健康状、耐用消费品及受教育程度况4个指标对多维贫困的贡献率较大，但其位次随着K值增加而有所变化。当K=1时，家庭人均收入和身体健康状况对多维贫困的贡献率为16.21%，排名第二，耐用消费品贡献率为16.07%，略低于家庭人均收入和身体健康状况的贡献率；当K=3时，耐用消费品的贡献率增加至17.96%，仅次于交通工具的贡献率；当K=4时，身体健康状况的贫困贡献率增加，贡献率排名依次为交通工具、身体健康状况、耐用消费品、家庭人均收入及受教育程度。而心理维度贫困贡献率较低，当K=4时，时常或多数时间感觉前途没有希望的移民仅占6.77%，感觉生活无法继续的移民仅占2.46%。医疗保险参加情况对多维贫困的贡献率最小，当同时考虑5个及5个以上指标的多维贫困状态时，医疗保险指标的贡献率为0，说明库区医疗保障制度体系较为完善，居民参保率较高。