《表2 不同支持度下各算法的实验结果 (k=5)》

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《面向非平衡多分类问题的二次合成QSMOTE方法》

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本文算法主要有k和sop两个参数，它们通过改变不同样本的近邻样本个数和近邻样本分布情况来影响最佳参照样本的获取，并最终影响合成样本的分布.表2至表5为在不同k值下，不同算法的g-means和F值结果比较，其中黑色字体表示不同参数下的最优结果.所有实验结果均为循环100次所取得的平均值.