《表4 不同支持度下各算法的实验结果 (k=15)》
从表7和表8的实验结果可以看出,QSMOTE取得了最好的实验结果,说明相较于其他方法需要参照更多近邻样本来合成新样本,QSMOTE仅需少量的近邻样本就可以生成有效提升分类效果的新样本,同时还可以减小算法运行时间,证明QSMOTE相较别的方法对少数类样本采样具有明显优势.
图表编号 | XD0038334800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.30 |
作者 | 韩明鸣、郭虎升、王文剑 |
绘制单位 | 山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算机与信息技术学院、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |