《表4 不同k值下各指标的贡献率Table 4 The contribution rate of each index under different kvalues》

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《秦巴山区农户多维贫困测度与影响因素研究》

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ALKIRE等[13]定义多维贫困的截断点为30%。当k=0.3时，由表4可知，健康指标的贡献率最高，达到了46.96%；其次是收入指标，贡献率为20.09%。表明健康和收入指标对农户多维贫困具有重要影响，尤其是健康指标，对多维贫困指数的贡献率接近1/2。出现这一现象的原因在于农户的健康风险认知水平较低，加之自身经济条件有限，普遍存在“小病拖，大病扛”的现象。另外，农村医疗机构及从业人员水平低下，设备简陋，难以采取及时有效的治疗措施。因此，因病致贫因病返贫的问题十分严重。收入指标的贡献率达到了1/5，原因可能与现阶段我国经济发展增速及产业结构有关。秦巴山区耕地资源匮乏，农业收入低；产业开发滞后，就业机会少，属于劳动力输出地区。而2015年我国经济增速仅为6.9%，为1990—2015年来最低水平，经济增速的放缓必然会增加农民工的就业压力。同时，我国正处于经济转型时期，在产业结构优化升级过程中，不可避免地会淘汰一部分落后产能，而从事该种行业的农民工生产技术单一，显然难以适应新兴产业发展的要求，导致再就业形势不容乐观。因此日益严峻的就业环境阻碍了农民工收入增长，造成严重的收入贫困问题。受教育程度指标的贡献率达到了15.52%，处于一个较高水平，该指标反映出外出务工人员的人力资本水平较低，但是适龄儿童辍学指标的贡献率很低，只有0.72%，这说明国家9年义务教育政策仅仅解决了儿童的基础教育问题，而对外出务工人员教育并没有太大帮助。因此，在农村推行技术培训、实施雨露计划对提高务工人员综合素质、增强就业能力，具有重大意义。随着手机、电视、冰箱等消费品的普及，家庭资产指标的贡献率处于极低水平，仅为0.33%。