《表6 Gabor滤波与高斯滤波融合的结果》

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《PCNN与形态匹配增强相结合的视网膜血管分割》

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如表7所示，对比其他算法，实验数据表明，本文算法在准确度、灵敏度和特异性上的表现相较于文献[13]中基于形态学方法、文献[12]基于跟踪方法、文献[5]基于匹配滤波方法都有一定的提升。在准确度、灵敏度上的表现优于文献[14]基于形变模型方法。另外与文献[27]对比，本文在灵敏度上有比较好的优势，虽然准确度和特异性上低于文献[27]，但是文献[27]手动调节参数复杂且分割的微小血管很少，断点较多。因此本文算法在各项性能指标中表现良好，具有一定的医学应用价值。然而，该算法分割的血管在某些区域会呈现过生长的趋势，因此使用方向场信息来限制血管的生长方向，避免过生长是今后进一步探索的研究工作。