《表1 EKF算法参数Tab.1 EKF algorithm parameters》
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《一种基于两级EKF的9-D MIMU/GPS微型无人机组合导航系统的鲁棒性设计》
在仿真实验中,首先使用基于式(39)所描述的微分模型设计EKF算法,来解算各个导航状态量,滤波器的参数如表1所示。从图6可以看出,由于磁强计测量量上所叠加的正弦波的干扰,导航系统的姿态估计结果相应地出现了波动。与此对比,本文基于磁强计的椭球模型来对异常的磁强计测量值进行判别,设计抗差EKF算法估计各个导航状态量,滤波器参数与表1相同,估计结果如图7所示。对比两种算法的估计结果,显然后者能够有效抑制异常磁场测量值对导航系统的影响,得到更加可靠、稳定的导航状态量的估计值。
图表编号 | XD0030981600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.25 |
作者 | 赵健康、崔超、朱建斌 |
绘制单位 | 上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院、深圳高速工程顾问有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |