《表1 全局参数估计算法Tab.1 Parameter estimation algorithm》

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《双曲空间下国际贸易网络建模与分析——以小麦国际贸易为例》

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本文结合上述方法的优势，修正了国际贸易骨架网络抽取的方法，抽取的基本思想是:首先根据贸易流量的大小进行降序排序，然后从后往前依次删去贸易额最小的链路，这里在删除链路边的时候，若原始网络节点变为孤立点时，该节点也予以删除。选取合适的阈值就能得到国际贸易骨架网络。由于阈值的选取方法对结果影响重大，我们最后还对阈值的选取做了进一步的约束。数据处理过程中，以当前边数与原始边数的比例（LB/L0）作为横轴，当前节点数与原始节点数的比例（NB/N0）作为纵轴的图形L中（如图1），随着链路的减少，节点数会在某一阈值后迅速减少，节点的相变点骨架网络选取的合理阈值[19]，即图1中五角星所在的位置。这样能保障保留原始小麦贸易网络绝大多数的节点而尽可能剔除影响力小的边。纵观1995年至2015年的国际小麦贸易骨架网络阈值，如表1所示，结果发现其逐渐偏离于对角线，说明随着时间的变化，贸易关系显著的国家数变多，小麦贸易一体化趋势愈发显著。此外，2005年到2015年间，阈值曲线基本重叠在一起，说明小麦贸易网络结构趋于稳定。