《表4 回归模型建立结果Tab.4 The results of regression models》
注:*表示回归方程通过了1%的显著性检验;Y代表地表温度;X1代表不透水面覆盖率;X2代表水体覆盖率;X3代表植被覆盖率。
不透水面覆盖率、水体覆盖率和植被覆盖率与地表温度的多元线性回归模型及三者分别与地表温度的一元线性回归模型如表4所示,3个一元回归模型的可视化如图2所示。从表4结果可以很明显的看到,单将水体或是植被的覆盖率与地表温度进行一元线性回归,拟合系数R2值不是很高,特别是植被-地表温度模型,R2值只有0.166;观察图2可发现,当植被覆盖率较小时温度高和温度低的点都分布较多,使线性回归不能很好地解释植被覆盖率与地表温度之间的关系。不透水面覆盖率单独与地表温度进行线性回归分析的R2值为0.812,说明不透水面覆盖率与地表温度的线性关系较为明显。3类地物覆盖率与地表温度建立多元线性回归模型的R2值为0.910,与3个一元线性回归模型相比有显著提高,可以合理地解释全局上3类地物对地表温度的影响。
图表编号 | XD0030296200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 樊智宇、詹庆明、刘慧民、杨晨、夏宇 |
绘制单位 | 武汉大学城市设计学院、武汉大学数字城市研究中心、地球空间信息技术协同创新中心、武汉大学城市设计学院、武汉大学数字城市研究中心、地球空间信息技术协同创新中心、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学城市设计学院、武汉大学数字城市研究中心、地球空间信息技术协同创新中心、武汉大学城市设计学院、武汉大学数字城市研究中心、地球空间信息技术协同创新中心、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 |
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