《表2 距离及二次方项回归结果》

《表2 距离及二次方项回归结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《高铁线路对城市经济活动存在“集聚阴影”吗——来自京沪高铁周边城市夜间灯光的证据》


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注1):控制变量包括城市财政收入、财政支出、工资水平、外商直接投资、固定资产投资、人口密度、城市规模及高速公路里程。由于变量较多,部分结果予以省略;()内为稳健标准误,***、**、*分别表示在1%、5%与10%的水平下显著。PSM方法是核匹配算法,经检验,样条匹配、半径

如表2所示,作为参照系,首先进行混合回归即方程(1)。交互项gd为负数但并不显著,车程时间距离为负且高度显著,车程时间距离的二次方显著为正,此结果并不可信。由于城市间差异较大,故考虑使用固定效应模型(FE)运用LSDV方法对其验证。如方程(2)所示,大多数城市虚拟变量均很显著(由于城市数量较多,部分结果已省略),即认为存在地区差异,不应该使用混合回归模型。交互项gd显著为1.263,车程时间距离显著为正,距离二次方项显著为负,城市夜间灯光平均亮度与车程时间距离呈现倒U型关系。但此结果仍不够具有说服力,由于存在选择偏差,还应该继续进行PSM&DID模型。