《表3 三次方项基准计量回归模型》

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《“小而无当”但“过犹不及”:人口规模与城市生产率的关系研究》

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注:1．括号内为系数标准误，***、**、*分别表示显著性水平为1%、5%、10%；2．模型8中城市人口的一、二和三次方项系数的相伴概率P值是0.507、0.837、0.777，模型9为0.043、0.225、0.207，模型10为0.043、0.221、0.203，模型11为0.041、0.106、0.122。

所以，本文对引入了核心解释变量城市人口规模三次方项的公式（2）继续深化计量论证:第一，采用OLS回归方法，在控制时间因素的影响下，以城市聚类标准误对公式（2）进行回归，得到模型6；第二，仅控制时间和个体固定效应，重复前述OLS方法程序，得到模型7；第三，采用双向固定效应模型，不控制其他影响变量，以城市聚类标准误继续对公式（2）进行回归，得到模型8；第四，采用双向固定效应模型并控制其他影响变量，以城市聚类标准误继续对公式（2）进行回归，得到模型9；第五，采用双向固定效应模型并控制其他影响变量，但剔除产业结构的二次方项，以城市聚类标准误对公式（3）进行回归，得到模型10；第六，采用随机效应模型并控制其他影响变量，剔除产业结构的二次方项，以异方差稳健标准误继续对公式（3）进行回归，得到模型11。具体回归结果如表3所示。